Группа «Эталон» запускает систему прогнозирования продаж на базе искусственного интеллекта

Группа «Эталон», одна из крупнейших компаний в сфере девелопмента и строительства в России, запускает систему прогнозирования продаж на базе искусственного интеллекта.

Разработчиком выступила компания НОРБИТ (входит в группу ЛАНИТ). Новая система позволит оптимизировать процессы принятия решений по сделкам и увеличить их совокупную маржинальность.

Новое решение объединило сразу несколько моделей машинного обучения. Они предсказывают вероятность заключения сделки, объемы продаж на конкретный период, определяют влияние ценовых и маркетинговых параметров на их финансовые показатели. Для прогнозов используются данные, которые автоматически агрегируются в хранилище. В нем накапливается информация из внутренних систем Группы «Эталон»: об объектах недвижимости (более 100 параметров), сделках, активности покупателей. Также собираются сведения из внешних источников – курсы валют, котировки акций. В рамках проекта для каждой из моделей формируется отдельная витрина данных.

Благодаря работе алгоритмов специалисты Группы «Эталон» получают прогноз по каждой сделке и плану продаж в конкретных жилых комплексах и домах, в зависимости от цены и через указанный период. Это позволяет значительно сократить трудозатраты, минимизировать ошибки в расчетах, использовать для аналитики и корректировать при необходимости гораздо больше входных параметров, влияющих на закрытие сделки.

NSP.RU - Недвижимость и строительство Санкт-Петербурга

Материалы, похожие на "Группа «Эталон» запускает систему прогнозирования продаж на базе искусственного интеллекта"

Минстрой намерен отслеживать проекты ИЖС с помощью специального реестра

Все разрешительные документы в рамках индивидуального жилищного строительства (ИЖС) соберут в едином реестре. С его помощью Минстрой будет контролировать соблюдение параметров, заявленных в проектах.

В Петербурге и Ростове самая большая в РФ разница в стоимости между первичным и вторичным жильем

Петербург поделил с Ростовом-на-Дону первое место в рейтинге «Яндекса»: аналитики сравнили, насколько вторичное жилье дешевле первичного. В городах-лидерах разница составляет 23%.